Juniper Full Stack Kirish, Maksimal Chiqish

FOYDALANUVCHI QOʻYILMA

To'liq stack kiritish, maksimal chiqish:

Tarmoqdagi sun'iy intellektdan qanday foydalanish mumkin

Ajoyib tajribalarni taqdim etish uchun eng zo'r to'liq tarmoq stekining kuchidan foydalanish

 

Qayta o'ylash campbiz va AI davri uchun filiallar tarmog'i

Butun dunyo bo'ylab bosh direktorlar biznesda sun'iy intellektni (AI) qo'llash bo'yicha korporativ ko'rsatmalar berdi. Ular operatsiyalarni o'zgartirishni va yashirin daromadlarni olishni maqsad qilgan. Va barcha sohalardagi sotuvchilar, shu jumladan IT-tarmoqlar, imkoniyatdan foydalanishga tayyor.

Murakkab va qimmat boshqaruvchi tarmoq rahbarlari uchun campbiz va filial muhitida muhim savollar paydo bo'ldi:

• Qancha avanstagsun'iy intellekt haqiqatan ham etkazib bera oladimi?
• Tegishli xavf tolerantligi qanday?
• Natijalarni optimallashtirishning eng yaxshi usuli qanday?

Joylashtirish uchun juda ko'p imkoniyatlar mavjud bo'lganligi sababli, sotuvchining prognozi, qobiliyatlari va tajribasi tomonidan taqdim etilgan haqiqatlar har qachongidan ham muhimroqdir. AIga intilayotgan sotuvchilar, shubhasiz, bir nechta keng toifalarga bo'lingan, jumladan:

• Har xil sun'iy intellekt imkoniyatlariga ega bo'lgan, to'liq stekni yetkazib bera olmaydigan, o'rnatilgan sotuvchilar.ampbiz va filial integratsiyasi
• To'liq stekning operatsion samaradorligi illyuziyasini yaratadigan turli xil bolt-on AI echimlarini o'z ichiga olgan sotuvchilar
• Tasdiqlangan toʻliq stek arxitekturasiga ega sotuvchilar sunʼiy intellektning toʻliq salohiyatidan foydalanish uchun boshidan ishlab chiqilgan

Juniper's AI-Native va bulutli to'liq stek yechimlari portfeli haqida ko'proq bilib oling.
Batafsil →

Ikkinchisi tarmoqdagi muhim evolyutsiyani ifodalaydi:

Eng zo'r tarmoq komponentlari va innovatsion AI-Native xususiyatlari o'rtasidagi mustahkam integratsiya operator va foydalanuvchi tajribasini yaxshilashga olib keladi - zamonaviy tarmoq landshaftida "to'liq stack" atamasi nimani anglatishini qayta aniqlaydi.

Juniperning fikricha, bugungi kunning eng ilg'or to'liq stack tarmoqlari o'zgaruvchan korporativ talablarni qo'llab-quvvatlash uchun yuqori darajada dinamik va kengaytiriladigan bo'lishi kerak. Shuningdek, ular boshqaruvni soddalashtiradigan va foydalanuvchilar tajribasini boshidan oxirigacha takomillashtirish va ta'minlash bilan birga xarajatlarni kamaytiradigan AI va avtomatlashtirish imkoniyatlarini o'z ichiga olishi kerak.

Ushbu elektron kitob rivojlanayotgan voqeani qamrab oladi. U sun'iy intellekt tarmog'ida ma'lumotlarning rolini va o'zaro bog'langan korporativ toifadagi, to'liq stekli echimlarning qiymatini o'rganadi. Shuningdek, u IT tarmoqlarida AI yechimining maksimal chiqishini ta'minlash uchun sifatli ma'lumotlarni kiritish muhimligini o'rganadi.

Keling, boshlaymiz

maksimal · maksimal · chiqish · chiqish [ism]

Tarmoq operatsiyalarida eng yuqori samaradorlik va samaradorlikka erishish, LAN va WAN tarmoqlari bo'ylab ajoyib va ​​xavfsiz foydalanuvchi tajribasini taqdim etish bilan tavsiflanadi. Bunga transformatsion miqyos va epchillik, yaxshiroq aloqalar, soddalashtirilgan operatsiyalar va eng past TCO va OpExga erishish kiradi.

Asosiy ta'riflar

Bashoratli tahlil va texnik xizmat ko'rsatish, avtomatlashtirish va intellektual tarmoq monitoringi kabi qobiliyatlar orqali AI tarmoqni o'zgartiruvchi kuch sifatida paydo bo'ldi. c yildaampbiz va taqsimlangan filial muhitlari uchun to'g'ri "to'liq stack" yondashuvi murakkablik va xarajatlarni yanada kamaytirishi mumkin.

1. Haqiqiy to'liq stack "marchitecture" dan ko'proq narsadir
Zamonaviy strategiya operatsiyalarni soddalashtirish va tajribani yaxshilash uchun 100% ochiq API arxitekturasi bilan ta'minlangan yagona apparat va dasturiy ta'minot (shu jumladan AI uchun) yondashuvidan foydalanadi.

2. Tarmoqdagi sun'iy intellekt yuqori ta'sirli, past xavf hisoblanadi
Tarmoqdagi sun'iy intellekt foydalanuvchilarga va ITga tez, izchil va qimmatli ta'sir ko'rsatish qobiliyati bilan ajralib turadi.

3. Eng zo'r, to'liq stek kiritishi chiqishni maksimal darajada oshiradi
AI uchun LAN, WAN, xavfsizlik va boshqalardan ma'lumotlarni to'plash va ishlatish misli ko'rilmagan imkoniyatlarni beradi.

4. Bashoratlilik va yetuklik muhim
Yetuk va uzluksiz oʻrganiladigan maʼlumotlar fanining algoritmlarini yaxshi tuzilgan maʼlumotlar toʻplamlariga qoʻllash juda muhim.

5. Tashkilot davom etayotgan orkestr haqida xabar beradi
Texnologiya qatlamlaridan tashqari, sotuvchilar guruhlarida to'g'ri tashkil etish va orkestratsiya qilish juda muhimdir.

6. AI-Native to‘liq stekdan ustunroq
Juniper tarmoq imkoniyatlarini o‘zgartira oladigan tarmoqdagi yagona AI-Native va bulutli to‘liq stek yechimini taklif etadi.

NetOps muvaffaqiyati uchun eng katta to'siqlar shorni o'z ichiga oladitagEMA tadqiqotiga ko'ra, malakali xodimlar, juda ko'p boshqaruv vositalari, yomon tarmoq ma'lumotlari sifati va domenlararo ko'rinishning yo'qligi

Tarmoq operatsiyalari bo'yicha guruhlarning qariyb 25 foizi hali ham monitoring, boshqarish va muammolarni bartaraf etish uchun 11-25 ta vositalardan foydalanmoqda.

Tarmoq muammolarining 30% qo'lda xatolarga bog'liq

Tarmoqlarda AIning shubhasiz va'dasi

Bugungi campbiz va filial tarmoqlari korxonaning ham qon aylanish, ham asab tizimi sifatida xizmat qiladi.
Ular ma'lumotlarning muhim oqimini yo'naltiradi va tezkor, aqlli javoblarni beradi.
Har bir tarmoq ulanishi unumdorlik va innovatsiyalarni rivojlantirish potentsialiga ega.
Shunga qaramay, bu o'zaro bog'liqlikni saqlab qolish web hech qachon bunchalik qiyin bo'lmagan.

IT guruhlari tez rivojlanayotgan biznes talablari bilan kurashmoqda. Ular tobora kengayib borayotgan hujum yuzalarini murakkab tahdidlardan himoya qilish qiyinligiga duch kelishmoqda. Va ular yangi qurilmalarning hujumi, ulanish turlari va tarmoqli kengligi ehtiyojlarini oshiradigan ilovalarning ko'payishi bilan kurashishlari kerak.

Resurs va byudjet cheklovlari va maxsus ko'nikmalarning etishmasligi bilan masshtablash zaruratini muvozanatlash faqat murakkablikni kuchaytiradi.

Ushbu landshaftda sun'iy intellekt tarmoqda chinakam o'zgartiruvchi kuch sifatida paydo bo'ldi. Darhaqiqat, eng ilg'or AI tarmoq echimlari allaqachon sezilarli darajada kamaymoqda va ba'zi hollarda hatto haqiqiy dunyodagi ko'plab og'riqli nuqtalarni yo'q qilmoqda. Masalanamples o'z ichiga oladi:

• Bashoratli tahlil va texnik xizmat ko'rsatish: sun'iy intellektga asoslangan tarmoqni boshqarish vositalari real vaqt rejimidagi ma'lumotlarni tahlil qilishi va yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolarni yuzaga kelishidan oldin bashorat qilishi mumkin. Bu proaktiv texnik xizmat ko'rsatish imkonini beradi va ishlamay qolish vaqtini kamaytiradi. U potentsial xavfsizlik tahdidlarini aniqlash, anomaliyalarni aniqlash va tarmoq ish faoliyatini optimallashtirishni o'z ichiga oladi.
• Avtomatlashtirish va orkestratsiya: AI tomonidan yaxshilangan avtomatlashtirish tarmoqlarga o'z-o'zini davolash, o'zini o'zi sozlash va o'zini optimallashtirish imkonini beradi. Bularning barchasi qo'lda aralashuvni kamaytirishga va umumiy samaradorlikni oshirishga olib keladi, shu bilan birga foydalanuvchi va operator tajribasini oshiradi. Sun'iy intellektga asoslangan orkestrlash vositalari, shuningdek, tarmoqni ta'minlash va o'zgarishlarni boshqarish kabi murakkab jarayonlarni avtomatlashtirishi mumkin.
• Intellektual tarmoq monitoringi va tushunchalari: sun'iy intellektga asoslangan monitoring vositalari tarmoq ishlashini real vaqtda ko'rishni ta'minlaydi va amaliy tushunchalarni taklif qilishi va ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish imkonini beradi.

AIga asoslangan tahlillar tendentsiyalarni aniqlashi, naqshlarni aniqlashi va optimallashtirish, xavfsizlik va imkoniyatlarni rejalashtirish bo'yicha tavsiyalar berishi mumkin.

Ushbu turdagi qobiliyatlar bugungi kunda mavjud bo'lsa-da, ular norma emas, istisno hisoblanadi. Ko'pgina yechimlarda kundalik operatsiyalarni sezilarli darajada o'zgartirish uchun zarur bo'lgan integratsiya va ma'lumotlar mavjud emas.

“Agar siz tarmoq stekiga kirgan 2-darajali/3-darajani avtomatlashtirishni istasangiz va [tarmoq] muammosi qayerda ekanligini va uni qanday hal qilish kerakligini aniqlashga harakat qilsangiz - ko'p umumiy maqsadlar uchun domen-agnostik AIOps platformalari buni qilmaydi. buni qil; ular domen mutaxassislari emas."

Shamus MakGillikuddi, EMA tadqiqot bo'yicha vitse-prezidenti

04. Kirish masalalari

Maksimal chiqish optimal ma'lumotlarni kiritish bilan boshlanadi

Tarmoqlarda AI va mashinani o'rganishdan (ML) to'liq qiymat olish haqida gap ketganda, hajm, kirish, sifat, vaqt va ishlov berish - va ma'lumotlarni tahlil qilish va harakat qilish uchun resurslar - muhim ahamiyatga ega. Axir, sun'iy intellektga asoslangan samarali harakatlar mavjud vaziyatni har tomonlama tushunishga bog'liq.

Nima bo'layotganini, qayerda va nima uchun sodir bo'layotganini aniq bilish o'z vaqtida va to'g'ri javob berish uchun juda muhimdir. Va sifatli ma'lumotlar hamma narsaning asosidir.

Istisno sharobni yaratish jarayoni turli omillarga bog'liq bo'lganidek, tarmoqda AI uchun sifatli ma'lumotlarni yaratish ham shunday qiladi. Sharob to'g'ri uzumni, tuproqni va qarish vaqtini talab qilishi kabi, tarmoq tajribasi, mashaqqatli mehnat va sabr-toqat - bularning barchasi yaxshi etiketlangan va sinchkovlik bilan tuzilgan ma'lumotlarga ega bo'lgan turli xil ma'lumotlar to'plamlarini tarbiyalashda muhim ahamiyatga ega.

Har kim tarmoq sog'lig'i bo'yicha dastlabki ma'lumotlarni to'plashi va uni sun'iy intellekt mexanizmiga kiritishi mumkin. Biroq, ajoyib foydalanuvchi tajribasini ta'minlash va noto'g'ri pozitivlarni minimallashtirishga qodir bo'lgan haqiqiy ta'sirli AIni rivojlantirish ko'plab fikrlarni o'z ichiga oladi. Ushbu maqsadlarga erishish uchun sotuvchilar tashkiliy tuzilmadan tortib apparat/dasturiy ta'minotni ishlab chiqish, ma'lumotlar spektri va asboblar to'plamiga qadar hamma narsani hisobga olishlari kerak. Bundan tashqari, yaxshi tuzilgan ma'lumotlar to'plamlariga etuk va doimiy o'rganiladigan ma'lumotlar fanining algoritmlarini qo'llash juda muhimdir.
Bundan tashqari, tarmoqdagi sun'iy intellektdan maksimal chiqish ma'lumotlar kiritish soni va kengligiga bog'liq. Aynan shu erda AI tarmoq echimlarining aksariyati cheklangan. Hozirgi vaqtda ba'zi IT tarmoq echimlari ma'lumotlarni LANdan, ba'zilari esa WANdan to'plashi mumkin. Ammo bir nechta echimlar LAN va WAN (va undan tashqari) ma'lumotlarini to'plashi va ulardan samarali foydalanishi mumkin - biz buni "to'liq stack" deb ataymiz. Bu integratsiya va o'zaro muvofiqlikni ta'minlashda sotuvchilarni oldindan bilishning muhim zarurligini ta'kidlaydi.

AI tarmog'ini yaxshilash uchun kirish va chiqishning roli

Yaxshi LAN yoki WAN	Yaxshiroq LAN va WAN	AI-Native imkoniyatlari bilan maksimal LAN, WAN, xavfsizlik, joylashuv va boshqalar
Parchalanishni ta'minlaydi view tarmoq ishlashi va xavfsizligi	U yanada yaxlit taklif qila boshlaydi view tarmoq operatsiyalari, AI tizimlariga ko'proq ma'lumotli qarorlar qabul qilish imkonini beradi	Keng qamrovli ma'lumotlar to'plamini taqdim etadi va panoramani ta'minlaydi view bu sun'iy intellekt tizimlariga o'zlarining to'liq potentsialiga erishish imkonini beradi
Imtiyozlar surati: Cheklangan doira potentsial imtiyozlarni cheklaydi, samaradorlik va tahdidlarni aniqlashda asosiy yaxshilanishlarni beradi.	Afzalliklar surati: tarmoqni boshqarishda o'rtacha yaxshilanishlarni qo'llab-quvvatlaydi, ishlamay qolish vaqtini kamaytiradi va murakkabroq muammolarni aniqlaydi	Imtiyozlar surati: • AIga tarmoq unumdorligini faol ravishda optimallashtirish imkoniyatini beradi • Tahdidlarni bashorat qilish tahlili bilan xavfsizlikni kuchaytiradi • Shaxsiylashtirilgan foydalanuvchi tajribasini taqdim etadi

Aksariyat sotuvchilarning an'anaviy va yangi paydo bo'lgan AI tarmoq modellaridan tashqarida, Juniperning AI-Native to'liq stek yondashuvi tarmoq innovatsiyasining navbatdagi chegarasini ifodalaydi.

05. Chiqishlarni takomillashtirish

AI-Native to'liq stek yondashuvi tarmoqni qanday rivojlantiradi

Hozirgacha biz nima uchun sifatli maʼlumotlar sunʼiy intellekt uchun qon tomiri ekanligini va nima uchun tarmoqdagi maksimal natija butun tarmoqdan sifatli maʼlumotlarni olishini aniqladik. Keyingi katta savol: tarmoq natijalarini yaxshilash uchun har bir darajadagi sifatli ma'lumotlarni olish va ulardan foydalanishning eng yaxshi usuli qanday?

Eng yaxshi strategiya sanoatda yetakchi apparat va dasturiy ta'minot steklari - to'liq stek - ishlashni optimallashtirish, operatsiyalarni soddalashtirish va foydalanuvchi tajribasi va xavfsizligini yaxshilash orqali yagona yondashuvni qo'llaydi. U 100G, ITSM, aloqa platformalari, kiberxavfsizlik va mobillik kabi domenlar boʻylab boshqa yetakchi yechimlarni kengaytirish uchun mikroservislar buluti va 5% ochiq API arxitekturasi bilan taʼminlangan.

Juniper tarmoq qurilmalarini sensorlar sifatida ko'rib chiqish, LAN va WAN bo'ylab keng qamrovli ma'lumotlarni olish, shuningdek, xavfsizlik va joylashuvga asoslangan kirishlarni birlashtirish orqali an'anaviy tarmoq ma'lumotlari to'plamini o'zgartiradi. Misol uchunampBizning yondashuvimizning asosiy elementlariga quyidagilar kiradi (kattaroq rasm uchun 12-betga qarang):

• Kengaytirilgan uchdan-end telemetriya: prognozli tahlil uchun Mist AI™ tomonidan takomillashtirilgan marshrutizatorlar, kalitlar va xavfsizlik devorlaridan oqimli telemetriya orqali real vaqtda 150 dan ortiq simsiz foydalanuvchi holatini o'lchash.
• Bulutli, mikroservislar arxitekturasi: AI ma'lumotlarini real vaqt rejimida qayta ishlashni qo'llab-quvvatlash va tarmoqni boshqarish tizimlarining yanada kengaytiriladigan, bardoshli va samarali ishlashini ta'minlash
• Umumiy sun'iy intellekt mexanizmi: tarmoq ma'lumotlarini tahlil qilish va qaror qabul qilish jarayonlarini Mist AI tomonidan quvvatlanadigan yagona, aqlli tizim ostida birlashtirish, bu butun tarmoq ekotizimida soddalashtirilgan operatsiyalar, muammolarni bashoratli hal qilish va moslashuvchan o'rganishni osonlashtiradi.

Batafsil telemetriya ma'lumotlari asosida foydalanuvchi tajribasini uzluksiz o'rganish orqali Juniper tarmoq ma'lumotlari bilan bir qatorda dastur ma'lumotlarini ham o'z ichiga oladi. Bu sunʼiy intellekt tizimiga foydalanilayotgan ilovalar haqida maʼlumot olish va noqulay tarmoq sharoitlari asosida foydalanuvchi dastur tajribasiga mumkin boʻlgan taʼsirlarni bashorat qilish imkonini beradi.

Bundan tashqari, bizning kashshof AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™ boshqaruv va muammolarni bartaraf etishni osonlashtiradi. Marvis tarmoqni uzluksiz takomillashtirishga yordam beruvchi muammolarni soddalashtirilgan hal qilish uchun suhbat interfeysi va avtomatlashtirilgan harakatlar tizimiga ega. Marvis shuningdek, sanoatning birinchi raqamli tajriba egizaklari bo'lgan Marvis Minisni ham o'z ichiga oladi. Minilar ulanish bilan bog'liq muammolarni yuzaga kelishidan oldin faol ravishda aniqlaydi, bu esa foydalanuvchilarni asabiy tarmoq tajribasidan himoya qiladi.

Katta campbiz va taqsimlangan filial muhitlari, bu imkoniyatlar kombinatsiyasi o'yinni o'zgartiradi. U xarajatlarni oshiradigan, IT-guruhlarini o'z chegaralarigacha cho'zuvchi, foydalanuvchi tajribasini yo'qotadigan, keng ko'lamlilik va chaqqonlikni bo'g'uvchi ishga tushirish, muammolarni bartaraf etish va texnik xizmat ko'rsatish muammolarini samarali tarzda bartaraf etadi. Birgalikda ular korporativ tarmoq yondashuvidagi haqiqiy o'zgarishlarni o'z ichiga oladi va vaqt o'tishi bilan yaxshilanishda davom etadi.

Kattaroq rasmni ko'rish

Zamonaviy to'liq stekli tarmoqning asosi uning dinamik tabiati va yangi tarmoq domenlariga va undan tashqarida uzluksiz integratsiyani ta'minlash uchun juda muhimdir. Moslashuvchanlikni oshirish IT tarmoqlarida yangi davrning xabarchisi bo'ladi, o'rnatilgan texnologiyalar uchun an'anaviy TCO modellarini buzadi va operatorlar va foydalanuvchilar uchun tarmoq tajribasini o'zgartiradi. Mana bir nechta tanlangan sobiqampJuniper to'liq stek operatsiyalarini qanday qayta ko'rib chiqayotganini ko'rsatadigan qobiliyatlar:

1-rasm
AI-Native qo‘llab-quvvatlashi vaqt o‘tishi bilan yaxshilanib boraveradi: mijozlarning IT tarmog‘i chiptalari foizi bir necha yil davomida AI yordamida proaktiv ravishda hal qilinadi.

Integratsiyalashgan joylashuv xizmatlari

Simsiz ulanish nuqtalari (AP) avtomatlashtirilgan AP joylashtirish/orientatsiyasi va aktivlarning aniq ko‘rinishi uchun 16 elementli Bluetooth® antenna massividan hamda foydalanuvchilarning faolligini oshirishi va tarmoqlar bo‘ylab ish oqimlarini yaxshilashi mumkin bo‘lgan aniq va kengaytiriladigan joylashuv xizmatlari uchun vBLE-dan foydalanadi.

Yuqori samarali SD-WAN
Tunnelsiz, seansga asoslangan SD-WAN, o'tkazish qobiliyatini yaxshilash va real vaqt rejimida tarmoq sharoitlari asosida bir lahzada uzilish uchun Session Smart Networking yordamida.

Xavfsiz AI-Native Edge
Xavfsizlik, WAN, LAN va NAC (Tarmoqqa kirishni boshqarish) yagona operatsion portalda, simli tezlikda tahdidlar uchun yuqori qamrovni taklif qiladi va AI-Native uZTNA va AI-Native uchun oldinga muhim qadamdir.

SASE asosidagi arxitekturalar
Ma'lumotlar markazining uzluksiz integratsiyasi
Sanoatda birinchi bo'lib Virtual tarmoq yordamchisi (VNA) barcha korporativ domenlar bo'ylab oxirigacha ko'rinish va kafolatni ta'minlaydi, c dan boshlabampbiz va ma'lumotlar markaziga filial

Kengaytirilgan marshrutlash kafolati
AI-Native avtomatlashtirish va an'anaviy chekka marshrutlash topologiyalari uchun tushunchalar

Eng ilg'or Wi-Fi 6E va Wi-Fi 7 uskunalari
AP'lar tarmoq operatsiyalarini soddalashtirish va miqyosni va tezkorlikni oshirish uchun mo'ljallangan. Qurilish tizimlari uchun proaktiv markazlashtirilgan quvvat va ma'lumotlarni boshqarish bilan Wi-Fi 7 uchun yuqori quvvatli kalitlar

06. Texnikadan tashqari

Texnologiyadan tashqari: tashkiliy tuzilmaning ahamiyati

To'liq stekli tarmoq yondashuvidan maksimal natijaga erishish faqat o'rnatilgan texnologiyaga bog'liq emas; Bu, shuningdek, sezilarli darajada tashkiliy tuzilishga bog'liq.
Turli texnologiya qatlamlarida va jamoalarning o'zida to'g'ri tashkil etish va orkestratsiya muvaffaqiyat uchun juda muhimdir.
Juniper-da biz ma'lumotlar fanlari bo'yicha guruhlarimiz va mijozlarni qo'llab-quvvatlash guruhlarimiz tandemda ishlaydigan hamkorlik muhitini yaratdik. Jismoniy va operatsion jihatdan moslashtirilgan ikkala jamoa ham real vaqtda mijozlar muammolari va fikr-mulohazalari bilan sinxronlash uchun ilg'or AIOps vositamizdan foydalanadi.

Ushbu yaqin hamkorlik bizning ma'lumotlar fanlari bo'yicha mutaxassislarimiz va domen bo'yicha mutaxassislarimiz mijozlarning o'zgaruvchan ehtiyojlari va yechimlarning ustuvorligi bilan doimiy ravishda mos kelishini va doimiy taraqqiyotni ta'minlaydi.

Vaqt o'tishi bilan, to'lov tobora ko'proq aniq qo'llab-quvvatlanadi, masalan, Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint va Zebra kabi echimlardan ma'lumotlar nuqtalarini integratsiyalash, muayyan xususiyatga proaktiv muammolarni bartaraf etish uchun kelajakdagi ish faoliyatini faol ravishda bashorat qilish. Va taraqqiyot faqat davom etadi.
Juniper's AIOps joylashtirishni tezlashtiradi, operatsiyalarni soddalashtiradi va TCOni kamaytiradi.

Qanday qilib.

07. HOZIR to'liq stek

Juniperning birlashgan yechimlari yanada moslashuvchan va prognoz qilinadigan tarmoqni ishga tushirish uchun telemetriya, ish jarayonini avtomatlashtirish, DevOps va ML kombinatsiyasiga tayanadi. Tarmoqlarda sun'iy intellektga bo'lgan yaxlit yondashuvimiz sanoatda birinchi bo'lib ko'plab yutuqlarga olib keldi, jumladan:

• Talabalar, xaridorlar, bemorlar va xodimlar uchun ishonchli ulanish
• Wi-Fi-ni tezkorlik bilan kengaytiring va yangilang
• Mobil va qurilmalarni NAC bilan aniqlang va himoyalang

Simli ulanish
Biznes uchun ishonchli va xavfsiz ulanishlar

• IoT, AP va simli qurilmalar uchun ishonchli ulanish
• IoT va foydalanuvchilarni mikrosegmentatsiya bilan ulang va himoya qiling
• NAC bilan qurilmalarni aniqlang va himoyalang

Ichki joylashuv xizmatlari
Tushunishga asoslangan shaxsiylashtirilgan foydalanuvchi tajribasini taqdim eting

• Talabalar, xaridorlar, bemorlar va xodimlar bilan muloqot qiling
• Ichki GPS va aktivning joylashuvi
• Joylashuvga asoslangan tahlil

Filialga xavfsiz kirish
Global filiallar uchun xavfsiz, ishonchli va uzluksiz ulanish

• Xavfsiz SD-WAN/SASE
• Tarqalgan korxona
• Bulutli ilovalar uchun WANni optimallashtiring

07. HOZIR to'liq stek

Juniperning birlashgan yechimlari yanada moslashuvchan va prognoz qilinadigan tarmoqni ishga tushirish uchun telemetriya, ish jarayonini avtomatlashtirish, DevOps va ML kombinatsiyasiga tayanadi. Tarmoqlarda sun'iy intellektga bo'lgan yaxlit yondashuvimiz sanoatda birinchi bo'lib ko'plab yutuqlarga olib keldi, jumladan:

• Atrof-muhit bo'ylab optimal simsiz tajriba uchun proaktiv AI-Driven RF sozlamalari
• LAN va WAN-da paketlarni dinamik suratga olish, misli ko'rilmagan avtomatlashtirish, ko'rinish va muammolarni hal qilishni ta'minlaydi.
• Tarmoq muammolarini tezda diagnostika qilish va hal qilish, MTTRni kamaytirish va ko'pgina muammolar chiptalarini yo'q qilish uchun avtomatlashtirilgan ildiz sabablari tahlili
• AI-Native Digital Experience Twin potentsial simli, simsiz va WAN tarmoq muammolarini foydalanuvchilarga ta'sir qilishdan oldin oldindan aniqlash va hal qilish uchun.

Nomiga mos ravishda, bizning AI-Native Full Stack ham c dan tashqariga chiqadiampbiz va filial va keyinchalik taqsimlangan korxonaga. Misol uchunampga:

• Intuitiv suhbat interfeysi va maqsadli tarmoq (IBN) tizimi bilan birgalikda proaktiv tushunchalar va soddalashtirilgan maʼlumotlar bazasi soʻrovlari bilan maʼlumotlar markazi operatsiyalarini inqilob qiladigan AI-Native VNA, ishlash vaqtini oshiradi va ruxsatlarni tezlashtiradi.
• Juniper Mist Routing Assurance ilg'or WAN operatsiyalari uchun AIOps-dan foydalanadi, marshrutning ko'rinishi va proaktiv tushunchalar bilan ta'minlaydi, muammolarni bartaraf etishni soddalashtiradi, MTTR/MTTIni pasaytiradi va korxona chekkasida ildiz sabablarini tahlil qilishni avtomatlashtiradi.
• AI-Native Security to'g'ri xavfsiz infratuzilma orqali Juniper kalitlari, marshrutizatorlari va APlar bo'ylab eng yaxshi tahdiddan himoyalangan holda ko'rinish va amalni ta'minlaydi.ampbiz, filial, ma'lumotlar markazi va bulutli muhitlar, tarmoq va xavfsizlik operatsiyalari guruhlari bo'ylab samaradorlikni oshirish

To'liq stek? 

Qattiq:
Marchitecture yuqori samaradorlikni va'da qiladi, lekin kam tushadi; toshbo'ronli yechimlar

Qiyin boshqaruv:
Ko'pincha murakkab CLI bilan bir nechta boshqaruv interfeyslarini talab qiladi

Cheklangan integratsiya:
Tarmoq muhitlari va echimlar bo'ylab uzluksiz integratsiya yo'q

Reaktiv:
Muammolar yuzaga kelgandan keyin qo'lda javob berishni talab qiladi

HOZIR to'liq stek

Dinamik:
Bugungi va ertangi kunning korxona talablariga javob beradigan tarzda ishlab chiqilgan

AI-Native boshqaruvi:
Boshidan boshlab integratsiyalashgan AI bilan qurilgan yagona boshqaruv

Kompleks integratsiya:
Ilg'or LAN, WAN, ma'lumotlar markazi, joylashuv xizmatlari, xavfsizlik va ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra va boshqalar bilan uzluksiz integratsiya qilish uchun ochiq API arxitekturasini o'z ichiga olgan yagona platforma.

Proaktiv:
Muammolarni aniqlash va foydalanuvchilarga ta'sir qilishdan oldin ularni yumshatish qobiliyati

Foydali suratlar

AI-Native to'liq stack yondashuvi c kompleksiga misli ko'rilmagan samaradorlikni keltiradiampbiz va filial muhitlari. Bu erda faqat bir nechta haqiqiy dunyo sobiqamples.

“Juniper taklif qiladigan tarmoq foydalanuvchisi tajribasi bozordagi hamma narsadan ancha ustundir. Juniperning operatsiyalarning qulayligi va o'z-o'zini davolash qobiliyati, shuningdek, foydalanuvchi tajribasi ko'rsatkichlari ajoyibdir.

Nil Xolden, CIO, Halfords

8x tezroq tarmoq yangilanishi

Jorj Vashington universiteti tajribani oshiradi
Zamonaviy, bulutli boshqariladigan simli va simsiz tarmoq tarmoqni boshqarish va muammolarni bartaraf etishni soddalashtiradi, bu esa IT va foydalanuvchilar uchun doimiy yaxshi tajribaga olib keladi.

Yiliga 500 ming dollardan ortiq tejamkorlik

Londonning Brent bo'limi xodimlarning mehnat unumdorligini oshiradi
AI-Native tarmog‘i IT-ga muammolarni aniq ko‘rish imkonini beradi, shuningdek tavsiya etilgan tuzatishlar bilan birga boshqaruv muammolarini soddalashtiradi.

Tarmoq muammolari chiptalarining 90% ga kamayishi

Halfords chakana savdoni o'zgartirish uchun AIOps-ga tayanadi
Bulutga asoslangan, AI-native yondashuviga o'tish orqali Halfords boshqaruv muammolarini soddalashtirdi va shu bilan birga keyingi avlod chakana savdo yechimlarini taqdim etdi.

To'liq stek tarmoq bo'yicha harakatlar qo'llanmasi

So'nggi paytgacha tarmoq texnologiyasining keng ko'lamini va evolyutsiyasini hisobga olgan holda, murakkablik uzoq vaqtdan beri hukmronlik qilgan.ampbiz va filiallar tarmog'i. AI-Native Networkingning joriy etilishi hamma narsani o'zgartiradi.

Tarmoq har doim o'sib borayotgan yoki v bo'ylab o'zgaruvchan bo'lsa-daampBiz va filial muhitida AI-Native Full Stack yondashuvi kontrollerlar va boʻlaklangan boshqaruv platformalari kabi keraksiz murakkablikni bartaraf etish va IT landshaftidagi eng zoʻr yechimlar bilan moslashish uchun misli koʻrilmagan imkoniyatni taqdim etadi. Shuningdek, u eng past TCO va OpEx darajasida foydalanuvchi va IT tajribasini qo'llab-quvvatlab, maksimal natijani taqdim etish uchun zarur bo'lgan AI imkoniyatlarining "to'g'ri" darajasini ta'minlay oladi.

Va yaxshi sharob kabi, u faqat vaqt o'tishi bilan yaxshilanadi.

01. PoC imkoniyatini aniqlang
v dagi imkoniyatni aniqlangampPoC bilan shug'ullanish uchun biz va filial (masalan, yangi sayt yoki jihozni yangilash).

02. Kam xavfli sinovdan boshlang
Jonli ishlab chiqarish trafigini qoʻllash va yechimlarimiz tashkilotingizga qanchalik mos kelishini koʻrish uchun bizda AIni sinab koʻring. Wi-Fi, kommutatsiya va/yoki SD-WAN yechimlarining istalgan kombinatsiyasi bilan toʻliq toʻplamning istalgan joyidan boshlang.

03. Farqni his eting
AI-Native yondashuvi qanday qilib yanada soddalik, mahsuldorlik va ishonchlilikni taqdim etishini ko‘ring.

04. Joylashtirishni kengaytiring
c kabi qo'shimcha sohalarni o'z ichiga olgan holda o'z doirangizni kengaytiringampbiz, filiallar, NAC, ma'lumotlar markazlari, xavfsizlik devori va Enterprise Edge.

Keyingi qadamlar

Juniper to'liq to'plamini o'rganing
v uchun to'liq stek imkoniyatlari va echimlarga chuqurroq o'tingampbiz va filial.
Yechimlarimiz bilan tanishing →
AI bizda →

Mist AI-ni amalda ko'ring
Juniper Mist AI-dagi zamonaviy mikroservislar buluti qanday qilib haqiqiy ko‘rinish, avtomatlashtirish va ishonchni taqdim etishini ko‘ring.
Bizning talab bo'yicha demomizni tomosha qiling →

 

Nima uchun Juniper
Juniper Networks, ulanish ajoyib ulanishni boshdan kechirish bilan bir xil emas deb hisoblaydi. Juniper's AI-Native tarmoq platformasi chekkadan ma'lumotlar markazi va bulutgacha ajoyib, yuqori darajada xavfsiz va barqaror foydalanuvchi tajribasini taqdim etish uchun sun'iy intellektdan foydalanishgacha qurilgan. Qo'shimcha ma'lumotni juniper.net saytida topishingiz yoki Juniper bilan bog'lanishingiz mumkin
X (sobiq Twitter), LinkedIn va Facebook.

Batafsil ma'lumot
Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack yechimi haqida koʻproq bilish uchun Juniper vakili yoki hamkoringiz bilan bogʻlaning yoki bizning sahifamizga tashrif buyuring. websayt: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Eslatmalar va havolalar
01. Tarmoq boshqaruvi Megatrends 2024:
Ko'nikmalar bo'shliqlari, gibrid va ko'p bulutli, SASE va sun'iy intellektga asoslangan operatsiyalar. EMA talab bo'yicha webinor
02. O'sha yerda.
03. O'sha yerda.
04. NetOps Expert podkasti, 9-qism: “AI/ML va NetOps — NetOps Expert tomonidan EMA bilan suhbat”, 2024-yil, iyul.

© Copyright Juniper Networks Inc. 2024.

Barcha huquqlar himoyalangan.

Juniper Networks Inc.
1133 Innovatsion yo'l
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN 2024 yil oktyabr
Juniper Networks Inc., Juniper Networks logotipi, archa.
net, Marvis va Mist AI Juniper Networks Incorporated kompaniyasining AQShda va dunyoning ko'plab mintaqalarida ro'yxatdan o'tgan savdo belgilaridir. Boshqa mahsulot yoki xizmat nomlari Juniper Networks yoki boshqa kompaniyalarning savdo belgilari bo'lishi mumkin. Ushbu hujjat e'lon qilingan dastlabki sanada mavjud va Juniper Networks tomonidan istalgan vaqtda o'zgartirilishi mumkin. Juniper Networks ishlayotgan har bir mamlakatda barcha takliflar mavjud emas.

Texnik xususiyatlari

• Mahsulot nomi: Full Stack Networking Solution
• Ishlab chiqaruvchi: Juniper
• Xususiyatlari: AI-Native va bulutli to'liq stek yechimlari portfeli
• Afzalliklari: Yuqori dinamik va kengaytiriladigan tarmoqlar, AI va avtomatlashtirish imkoniyatlari, soddalashtirilgan boshqaruv, yaxshilangan foydalanuvchi tajribasi

---

Tez-tez so'raladigan savollar (FAQ)

Full Stack Networking Solutionning asosiy afzalliklari qanday?

Yechim yuqori darajada dinamik va kengaytiriladigan tarmoqlar, AI va avtomatlashtirish imkoniyatlari, soddalashtirilgan boshqaruv, yaxshilangan foydalanuvchi tajribasi va arzonlashtirilgan xarajatlarni taklif etadi.

AI yechimlarini maksimal darajada oshirishda ma'lumotlarni kiritish qanchalik muhim?

Ma'lumotlarni kiritish IT tarmoqlarida AI yechimlari samaradorligini ta'minlashda hal qiluvchi rol o'ynaydi. Sifatli ma'lumotlarni kiritish yaxshi natijalarga olib keladi.

Hujjatlar / manbalar

Juniper Full Stack Kirish, Maksimal Chiqish [pdf] Foydalanuvchi uchun qoʻllanma To'liq stek kiritish maksimal chiqish, stack kiritish maksimal chiqish, kirish maksimal chiqish, maksimal chiqish, chiqish

Ma'lumotnomalar

• Foydalanuvchi uchun qo'llanma